Google abre inscrições para a edição de 2019 para o LARA, programa de bolsas para pesquisa na América Latina

Pelo sétimo ano consecutivo, o Google realiza o Latin American Research Awards (LARA), criado com o propósito de impulsionar a inovação e premiar projetos que se propõem a resolver problemas do dia a dia por meio da tecnologia. O programa é voltado para estudantes de mestrado ou doutorado de universidades da América Latina e também para seus professores e orientadores. As inscrições podem ser feitas até 29 de julho.

Este ano, o LARA distribuirá R$ 2 milhões para projetos oriundos de toda a região. Os pesquisadores selecionados receberão bolsas individuais para desenvolver seus projetos em ciência da computação, engenharia e áreas afins no decorrer de um ano.

Instruções no https://ai.google/research/outreach/latin-america-research-awards/

Desde o lançamento, em 2013, o LARA já beneficiou mais de 70 projetos em toda a América Latina. Característica marcante de vários desses projetos é a busca por soluções de tecnologia para grandes problemas do cotidiano, problemas que permeiam áreas diversas, como o empreendedorismo digital e a saúde pública.

Em um contexto como o de hoje, em que a tecnologia avança a passos largos e oferece cada vez mais ferramentas, projetos de pesquisa acadêmica voltados a resolver problemas do dia a dia são cada vez mais relevantes.

Sabendo que a América Latina é hoje um grande polo de inovação, o Google quer incentivar a pesquisa em diversas áreas de interesse e buscar projetos que sejam também relevantes localmente.

Em parceria com as universidades locais, a ideia é fortalecer a conexão da pesquisa com a economia e a sociedade em geral e aumentar a circulação do conhecimento. 

Os projetos serão selecionados por um comitê formado por engenheiros do Centro de Engenharia em Belo Horizonte. 

– Geo/Maps

– Interação entre humanos e computadores

– Recuperação, extração e organização de informações (incluindo gráficos de semântica)

– Internet das coisas (incluindo cidades inteligentes)

– Machine learning (aprendizado de máquinas ) e data mining (mineração de dados )

– Dispositivos móveis

– Processamento natural de línguas

– Interfaces físicas e experiências imersivas

– Privacidade

– Outros tópicos relacionados a pesquisas na web